Задача 🎯
Используя данные сервиса Яндекс.Недвижимость необходимо выявить основные параметры и факторы, влияющие на рыночную цену квартиры.
Данные 📊
Архив объявлений о продаже квартир в Санкт-Петербурге и соседних населённых пунктах за несколько лет:
— расстояние до ближайшего аэропорта в метрах (м)
— число балконов
— высота потолков (м)
— расстояние до центра города (м)
— сколько дней было размещено объявление (от публикации до снятия)— дата публикации
— этаж
— всего этажей в доме
— апартаменты (булев тип)
— площадь кухни в квадратных метрах (м²) last_price — цена на момент снятия с публикации
— жилая площадь в квадратных метрах (м²)
— название населённого пункта
— свободная планировка (булев тип)
— число парков в радиусе 3 км
— расстояние до ближайшего парка (м)
— число водоёмов в радиусе 3 км
— расстояние до ближайшего водоёма (м)
— число комнат
— квартира-студия (булев тип)
— площадь квартиры в квадратных метрах (м²)
— число фотографий квартиры в объявлении
Используемые библиотеки 🧰
На нашем волшебном пути мы воспользуемся магией следующих инструментов:
— 🐼 pandas
— 🔢 numpy
— 📊 matplotlib
— 🌈 seaborn
—⏰ datetime
