Задача 🎯
Провести исследование с целью построения модели машинного обучения, которая поможет прогнозировать коэффициент восстановления золота из золотосодержащей руды.
Результаты исследования помогут оптимизировать производство, чтобы не запускать предприятие с убыточными характеристиками.
- Изучить данные.
- Подготовить данные.
- Выполнить анализ данных.
- Обучить модели.
- Протестировать лучшую модель.
- Написать общий вывод.
Данные 📊
Входные данные: это сырые данные с параметрами добычи и очистки, предоставленные компанией “Цифра”.
Используемые библиотеки 🧰
На нашем волшебном пути мы воспользуемся магией следующих инструментов:
— 🐼 pandas
— 🔢 numpy
— 📊 matplotlib
— 🌈 seaborn
—🧮 sklearn
