Задача 🎯
Провести исследование с целью построения модели машинного обучения для преобразования данных, по которым было бы сложно восстановить персональную информацию.
Результаты исследования позволят защитить данные клиентов страховой компании «Хоть потоп».
- Исследовать данные.
- Выполнить умножение матриц.
- Написать алгоритм преобразования.
- Выполнить проверку алгоритма.
- Написать общий вывод.
В ходе проведения исследования необходимо проверить гипотезу:
- Гипотеза: при умножении признаков на обратимую матрицу качество линейной регрессии не меняется.
Данные 📊
Входные данные: данные клиентов страховой компании «Хоть потоп».
Используемые библиотеки 🧰
На нашем волшебном пути мы воспользуемся магией следующих инструментов:
— 🐼 pandas
— 🔢 numpy
— 📊 matplotlib
— 🌈 seaborn
— 🧠 scipy
