Инструменты

Определение перспективного тарифа для телеком-компании 📡

Задача 🎯


Пять файлов, предоставленных заказчиком:

  • users (данные 500 пользователей заказчика: кто они, откуда, каким тарифом пользуются),
  • tariffs (данные о тарифных планах заказчика),
  • calls (информация о совершенных пользователями звонках в течение года),
  • internet (данные о пользовательском трафике за тот же срок),
  • messeges (информация об отправленных в течение года SMS .

Данные 📊


Необходимо провести анализ пользовательского поведения и определить, какой тариф (из двух существующих) прибыльнее с точки зрения компании. Для ответа на этот вопрос будут проверены две гипотезы:

  • средняя выручка пользователей тарифов «Ультра» и «Смарт» различаются;
  • средняя выручка пользователей из Москвы отличается от выручки пользователей из других регионов.

Используемые библиотеки 🧰


На нашем волшебном пути мы воспользуемся магией следующих инструментов: 

— 🐼 pandas 
— 🔢 numpy 
— 📊 matplotlib 
— 🌈 seaborn 
—🧮 scipy 



Ссылка на GitHub 🚀✨


Пред.
Анализ рынка общественного питания Москвы 🍽️

Анализ рынка общественного питания Москвы 🍽️

Задача 🎯 Инвесторы из фонда «Shut Up and Take My Money» решили попробовать себя

След.
Выбор локации для скважины 🛢️

Выбор локации для скважины 🛢️

Задача 🎯 Провести исследование с целью построения модели машинного обучения,

Вам также может понравиться