Инструменты

Black Forest Labs представляет FLUX.2: семейство мощных и доступных моделей для генерации изображений

0:00 / 0:00

Немецкий стартап Black Forest Labs анонсировал выпуск FLUX.2, новое поколение своей флагманской модели для генерации и редактирования изображений. Это не единая модель, а целое семейство решений, нацеленное на разные сегменты пользователей — от профессионалов до разработчиков. Такой подход бросает прямой вызов текущим лидерам рынка, делая упор на баланс между качеством, скоростью и стоимостью.

Релиз знаменует собой важный шаг в демократизации высококачественного ИИ, предлагая альтернативы, которые могут работать на более доступном оборудовании и при этом обеспечивать коммерческую производительность.

Многообразие версий для любых задач

Black Forest Labs разделила FLUX.2 на несколько специализированных версий, чтобы удовлетворить различные потребности:

FLUX.2 pro

Эта версия позиционируется как основная коммерческая модель. Она демонстрирует производительность на уровне топовых конкурентов, таких как Midjourney и Stable Diffusion 3.5, но при этом работает быстрее и, что ключевое, значительно дешевле — по заявлению разработчиков, стоимость генерации может быть ниже вплоть до пяти раз. Модель генерирует изображения качеством до 4K.

FLUX.2 flex

Версия flex создана для исследователей и разработчиков, которым требуется полный контроль над процессом генерации. Она предоставляет расширенные возможности для кастомизации и экспериментов с параметрами синтеза, что недоступно в стандартных «продуктовых» версиях.

FLUX.2 dev

Это важный шаг в сторону open-source сообщества. dev — это уменьшенная модель с полностью открытыми весами, содержащая 32 миллиарда параметров. Её ключевое преимущество в том, что она способна работать на одном потребительском GPU, таком как NVIDIA RTX 4090, что открывает возможности для локального запуска мощного генератора изображений без аренды серверного оборудования.

FLUX.2 klein (скоро)

Разработчики также анонсировали скорый выход полностью открытой версии klein, что еще больше усилит присутствие модели в open-source экосистеме.

Техническая основа: мощь Mistral под капотом

Одной из ключевых архитектурных особенностей FLUX.2 является использование текстового энкодера на основе модели Mistral 3 24B. Эта большая языковая модель отвечает за глубокое «понимание» запросов пользователя, контекста и сложных взаимосвязей в реальном мире. Именно это позволяет FLUX.2 создавать изображения с высокой эстетической согласованностью и сложной композицией.

Как попробовать?

Компания запустила Flux Playground — онлайн-платформу, где любой желающий может бесплатно протестировать возможности FLUX.2. При авторизации пользователь получает 50 запросов. Это позволяет на практике оценить сильные стороны модели, такие как работа со сложными сценами и общая эстетика, а также проверить области для улучшения, например, точечное редактирование.

Заключение

С выходом FLUX.2 Black Forest Labs не просто выпускает очередной генератор изображений, а формирует стратегию, нацеленную на широкий охват аудитории. Предлагая как коммерчески эффективную pro-версию, так и открытые для сообщества dev и klein, стартап укрепляет свои позиции на конкурентном рынке. Это событие может ускорить снижение цен на генерацию изображений и сделать передовые технологии ИИ более доступными для всех.


Источники: Официальный анонс Black Forest Labs — Introducing FLUX.2

Комментарии
Пред.
Meta начнет закупать чипы TPU у Google для собственных дата-центров

Meta начнет закупать чипы TPU у Google для собственных дата-центров

Meta станет первой крупной компанией, которая установит чипы Google TPU в свои

След.
Персонализированная психиатрия: новый метод подбора антидепрессантов по ДНК готовится к клиническим испытаниям

Персонализированная психиатрия: новый метод подбора антидепрессантов по ДНК готовится к клиническим испытаниям

Новый метод подбора антидепрессантов по ДНК использует полигенный анализ для

Вам также может понравиться
Сохранить в заметки
Black Forest Labs представляет FLUX.2: семейство мощных и доступных моделей для генерации изображений
Комментарий: