Блог

Разбор временной сложности алгоритма: оценка эффективности

Руководство по развертыванию Redash на сервере с использованием Docker

Метрики и воронки: ключевые инструменты для повышения конверсии и роста бизнеса

Исследование надежности заёмщиков 🏦

Инструкция по развёртыванию MLflow на сервере с использованием Docker

Гюстав Лебон: «Психология народов и масс»

Задача №5: Reverse Linked List

Z-оценка

Задача №4: Move Zeroes

Условный оператор

Задача №3: Valid Palindrome

Метрики в машинном обучении: понимание, применение и интерпретация

Задача №2: Summary Ranges

Меры вариативности

Установка GitLab с использованием Docker: эффективное развертывание среды разработки

Метод k ближайших соседей: k-NN

Задача №1: FizzBuzz

Как удержать клиентов с помощью когортного анализа: простое руководство на Python для малого бизнеса

Разбор временной сложности алгоритма: оценка эффективности

Понятие вектора

Основные Python-библиотеки для работы с машинным обучением

Основы Python: ввод, вывод, числа и строки

Как установить JupyterHub на ваш сервер: пошаговое руководство

Метрики и воронки: ключевые инструменты для повышения конверсии и роста бизнеса

Подготовка к собеседованию по ML: ответы на основные вопросы

За гранью среднего: меры центральной тенденции

Руководство по установке и настройке Apache Airflow на сервер с использованием Docker

RFM-Анализ в действии: как повысить лояльность и увеличить выручку

Дисперсия: путь к пониманию разброса данных

Подготовка к собеседованию по Python: ответы на основные вопросы

Как использовать API hh.ru для парсинга (сбора) вакансий в области Data Science

Руководство по развертыванию Redash на сервере с использованием Docker

Основные типы переменных в статистике: категориальные и количественные, дискретные и непрерывные.

Основные понятия и принципы статистики

Введение в Python